AI maakt leren sneller – maar in 2026 draait het om de inhoud
Blog | AI elearning
Wie het boek Socrates op sneakers van Elke Wiss heeft gelezen, weet: echt leren begint niet bij weten, maar bij luisteren. Bij durven vragen stellen, twijfelen, onderzoeken. In een tijd waarin AI vooral antwoorden geeft, moeten wij leren de vragen te blijven stellen.
Maar hoe zorg je ervoor dat we in 2026 niet vastlopen in de valkuil van snelle, oppervlakkige antwoorden? Hoe houden we het leren relevant, diepgaand en menselijk?
Dit is de uitdaging die voor ons ligt: hoe gebruiken we AI om leren efficiënter te maken, zonder de essentie van écht leren te verliezen?
Terugblik op 2025: snelheid zonder diepgang
2025 was het jaar van de AI-hype. En dat hoeft niet negatief te zijn: hypes versnellen verandering. Dankzij AI doen we nu in minuten wat vroeger dagen of weken kostte. Waar je vroeger een compleet team nodig had om een trainingsvideo te produceren, doet een slimme tool dat nu automatisch.
Dit is een enorme vooruitgang. AI bespaart tijd, kosten en drempels — en geeft ons iets waardevols terug: tijd. Tijd om te verdiepen, te verbeteren en te focussen op de inhoud. We hoeven de techniek niet los te laten, maar onze focus te verleggen: van het ‘hoe’ naar het ‘waarom’. Leren moet weer echt verschil maken.
Maar omdat AI ons die ruimte biedt, moeten we ons afvragen: hoe zorgen we ervoor dat we in 2026 niet vastlopen in snelheid zonder diepgang? Wat is de volgende stap?
Kentering in 2026: van kwantiteit naar kwaliteit
In 2026 verschuift de aandacht van productie naar betekenis. Organisaties beseffen dat leren geen race is, maar een route. De vraag verandert van hoe snel we content kunnen maken naar waarom we het maken — en wat medewerkers er werkelijk aan hebben.
Waar die kentering vandaan komt? Zeker niet uit de lucht. Drie ontwikkelingen uit 2025 zetten de toon:
AI-overload in learning – Volgens het Deloitte Human Capital Trends Report 2025 gebruikte 62% van de organisaties AI om learning content te genereren, maar slechts 27% vond dat dit de leerkwaliteit verbeterde. Ook LinkedIn Learning signaleerde dat werknemers “meer leerstof, maar minder leerwaarde” ervoeren. AI maakte leren efficiënter, maar vaak ook oppervlakkiger.
Nieuwe aandacht voor ethiek en vertrouwen – Met de invoering van de EU AI Act* kwam eind 2025 het thema “responsible AI” centraal te staan. Bedrijven realiseren zich dat transparantie over algoritmes en datagebruik een voorwaarde wordt voor geloofwaardig leren.
*Ik verwijs graag naar mijn blog op Frankwatching over data en HR privacy.
Integratie van leren en communicatie – Uit Gartner’s Connected Learning Workplace Report (2025) blijkt dat 70% van de organisaties hun leer- en communicatiesystemen tegen 2026 wil integreren. Leren verschuift naar de flow van werk: kort, contextueel en verweven met dagelijkse interactie.
Samen vormen deze drie ontwikkelingen een duidelijk patroon: 2025 was het jaar van experimenteren met AI, 2026 wordt het jaar van verdieping.
De vraag is niet langer óf we AI gebruiken in leren, maar hóe. In 2026 verschuift de focus van tools naar principes. Drie ontwikkelingen laten zien hoe organisaties die omslag vormgeven.
Drie AI-trends die leren veranderen in 2026
AI verandert niet alleen wat we leren, maar ook hoe we dat doen. In 2026 zien we drie belangrijke ontwikkelingen: technologie die mensen helpt, openheid die vertrouwen geeft en werkplekken waar leren en communicatie samenkomen:
1. Mensgerichte AI De focus verschuift van “AI vervangt de trainer” naar “AI helpt de leerling”. Slimme platforms combineren technologie met menselijke begeleiding. Zoals Harvard-professor Chris Dede zegt: “AI should be the coach, not the player.”
2. Data-ethiek als norm Na de privacygolf van 2025 draait het nu om vertrouwen. De EU AI Act verplicht organisaties te tonen hoe algoritmes werken. Wie transparant is over data en keuzes, wint het vertrouwen van medewerkers.
3. Leren = communiceren En deze vind ik zelf erg interessant: Leren, delen en samenwerken vloeien steeds vaker samen. Waar intranet, LMS en chattools ooit losstonden, groeit nu één digitale werkomgeving waarin kennisdeling, feedback en microlearning elkaar versterken. Leren verschuift zo naar de flow van werk — kort, relevant en verweven met dagelijkse interactie.
Zoals Josh Bersin al in 2018 (!) introduceerde, ontstaat écht leren wanneer het plaatsvindt in de flow of work — geïntegreerd in het dagelijkse werk, niet erbuiten. Die gedachte krijgt in 2026 meer betekenis dan ooit. Bekijk hier de video van zijn analyse van Learning in the Flow of Work.
De nieuwe rol van L&D en Communicatie: van maker naar gids
Voornoemde ontwikkelingen veranderen niet alleen hoe we leren, maar ook wie daarin de regie neemt. Wat betekent dat voor de mensen die dagelijks met leren en communicatie bezig zijn — de L&D- en communicatiespecialisten zelf?
De rol van de L&D-professional verandert fundamenteel. Waar 2025 draaide om produceren, draait 2026 om duiden. Niet alles wat AI genereert, verdient immers een plek in de bibliotheek.
De leerprofessional wordt de gids: degene die bepaalt wat relevant is, wat klopt en wat past bij de organisatiecultuur. Daarbij schuift interne communicatie aan tafel. Betekenis ontstaat pas als leren aansluit op de praktijk. Wanneer mensen hun ervaringen delen, elkaar feedback geven en leren van wat goed ging — én van wat misging — krijgt kennis echte waarde.
Wat organisaties moeten doen in 2026
Wie in 2026 de volgende stap wil zetten, moet drie strategische keuzes maken:
Van tool naar strategie. AI is geen project, maar een onderdeel van je leerstrategie. Definieer eerst waarom je AI inzet: om tijd te besparen, kwaliteit te verhogen of inclusie te vergroten? Pas daarna komt de keuze voor tools.
Herontdek de menselijke maat. AI kan leren sneller maken, maar niet menselijker. Technologie helpt, maar echte groei ontstaat wanneer mensen de ruimte krijgen om na te denken, te proberen en samen te leren.
Investeer in digitale ethiek en vertrouwen. Transparantie over data, brongebruik en AI-beslissingen wordt cruciaal. Niet alleen juridisch, ook moreel. Medewerkers moeten weten dat hun leerdata veilig is én in hun voordeel werkt.
Ten slotte: AI leert snel, mensen leren beter
De toekomst van leren ligt niet bij technologie óf mensen, maar in hoe ze elkaar versterken. Die betekenis ontstaat niet in systemen, maar in gesprekken — daar waar we ervaringen delen, feedback geven en leren van wat goed én fout ging.
Dat is ook waar leren en interne communicatie elkaar raken.
Ik werk al jaren bij Fellow Digitals, waar we een geweldig intranet (voor interne communicatie) en LMS (voor leren) hebben ontwikkeld. Juist daardoor zie ik van dichtbij hoe sterk die twee werelden naar elkaar toe groeien: De grenzen tussen leren, kennisdeling en communicatie vervagen snel. Goed om te zien dat die technologie hier de mens volgt.
Tenslotte nog een tegeltjeswijsheid - in de geest van Elke Wiss (auteur van Socrates op sneakers): Met AI lopen we het risico om slimmer te lijken, zonder wijzer te worden. Denk daar maar eens over na 😊
AI kan leren versnellen — maar kwaliteit maakt het verschil. Ontdek hoe ons LMS betekenisvol leren ondersteunt, geïntegreerd in het dagelijkse werk.
We delen graag onze kennis met jou
Meer blogs
